把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

1、江南app 但这轮升级里，最该迭代的反倒不是代码，而是那个双手紧握键盘的你。

做加法，比一上来堆满再删容易。江南app他花了几十美金买了个域名，搭建了一个极具硅谷审美的官网。

2、牛景龙：助力学子“踢球升学两不误”

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

3、皇家西班牙人足球俱乐部通过其上海足球学院深化国际布局

直到这个周末，Claude Fable 5登场了。

4、买了船票不敢上船：邮轮接连暴发疫情，你还敢坐吗？

在统一Prompt和固定评分标准下，根据这些优缺点生成一个Anchor Score（锚点分数），作为一把统一尺度下得到的参考分数。

5、冠军X2，张之臻和商竣程的双城记

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

当然，技术要变成生产力，光有模型和机器人还不够。

利用AI生成了一篇充满高级技术黑话的PDF论文。

6、美媒曝热火8换1交易方案！字母哥联手阿德巴约，希罗去雄鹿做老大

结果，这还没完...... 今天，Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台，最快本周晚些时候发布。

脑洞很上头，制作表却很劝退。

7、GIF-卫冕战徐灿猛攻 上来先"KO"裁判 对手都惊了

实际上，模型公司的智能不等于企业的智能。

蛋糕在变大，但能分蛋糕的人在变少。

8、紫建电子：拟3.68亿元收购控股子公司宁波启象剩余49%股权_网易订阅

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

上周二，7月14日，谷歌DeepMind CEO、诺奖得主Demis Hassabis发布了一篇长文，题为《前沿AI框架与新纪元的破晓》（A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age）。

Fable 5不会记住你。

9、中国海警依法对位中国黄岩岛管辖海域非法活动的菲律宾多艘船只采取管制措施_网易新闻

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

放手之前，还有句最实在的告诫：先把花费的上限设好。

10、常规赛大宝贝，季后赛软脚虾！克里斯该走人了

体系化的最大亮点之一，就在于「解耦」。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

1、朱芳雨宣布离队，杜锋不再续约，广东队彻底进入重建

这套循环普通人也能用 前面那套循环，已经被做成了产品，普通人照样能上手。

2、克拉克斯顿发文告别篮网：千言万语只有感谢 这里永远是我的家

一个数据集，变成了代码 去年11月，Anthropic披露过一起案子： 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架，80%到90%的活儿是AI干的，人类只在几个关键节点上点头放行。

3、1年330万美元！麦克劳克林续约留守马刺 继续辅助文班冲冠

春华秋实，林繁果硕。新秀赛季三分球命中率超过陈林坚，二年级的王证值得邱彪重用用户qrdl在论坛发帖，说CritPT自5.4以来几乎没动，除非他们找到了给基准刷分的办法，否则结果也就这样。

4、媒体人：海牛老将宋文杰有望出战对阵津门虎的保级大战

」 腾讯的选择是明确的——只做大脑，不做本体。

5、3战轰81分31助！广东20岁天才后卫疯狂崛起，能成下一个徐杰吗？

三个行业，三副面孔，痛点却指向同一个命题： 企业需要的不再是一堆能跑模型的硬件，而是一套能把算力稳定、安全、可度量地转化成有效Token的「生产系统」。

6、邱彪任重道远！山东高速不是强队，今夏两个顶薪合同是关键

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

只有当模型同时具备知识理解能力和行动能力，科学智能体才可能从「会回答问题」的百科全书，走向「能完成任务」的实验助手。

确认后它就开始干活了。

7、复杂性创伤后应激心理分析：第五十二讲 成为表演型人格

老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

由于训练机器人，得靠一大批真机同时上场。

8、阿卡训练视频被专家发现致命破绽，女网进入萨巴时间还是噩梦时间

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

让页面真正活起来的 是MCP 模型上下文协议（MCP）是Anthropic推的一套开放协议，专门解决一件事：AI怎么连上现实世界里的软件。

当审稿人的实际评分与Anchor Score存在较大偏差时，系统会自动触发轻量级复核流程，请审稿人重新确认当前评分，或者补充更多文字说明，解释评分依据。

90分钟，ChatGPT 5.6彻底跨越了「机械计算」 让我们把目光拉回那决定性的90分钟。