今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

1、江南app 物理生成与推演层面，Kairos-HomeWorld首次实现全屋生成与物体全交互，内置30万套中国住宅平面图、5000个全屋仿真场景、8700个覆盖六大物理属性的3D资产。

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。江南app它要真正规模化落地，卡在三件事上：跑得稳、用得起、可持续。

2、AC米兰计划彻底重组防线，将清退托莫里，瞄准英葡两国脚中卫

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。

3、人生最大的错觉：等我有了时间，再去好好生活

这款1.5B参数规模的VLA模型，继承了面壁智能在今年5月发布的最新多模态大模型MiniCPM-V 4.6的核心技术优势。

4、卡马文加值6000万吗？18岁是法甲抢断王，同年龄比楚阿梅尼踢得好

零向量注入的事，一个字没提。

5、台军刚拉出巨炮拒统，美媒直接拉警报：不怕解放军动手，就怕锁台

如果一家大型国央企为了避免被单一厂商「卡脖子」，同时采购了多款国产显卡，找其他大厂做纳管和推理优化，对方是不会尽心适配其他竞品的。

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

这为通用机器人的规模化部署奠定了最核心的技术基础：未来，机器人每到一个新工厂，只需要加载的「快权重记忆包」，就能瞬间化身熟练工，即插即用！ 5倍碾压， 直面真实世界的残酷 考场先摆出来：论文公布的真实世界跨域评估，9项复杂任务，扰动全是机器人上岗后真实会撞上的：光照变了，物体换了，背景乱了。

6、1950年聂荣臻下令处决一师级干部，行刑前含泪嘱咐：给他鱼吃

这已经不是一场行业展会，而是真正的国家级AI盛会。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

7、世界杯决赛预测：传接精准度和中场是决斗场，但胜负手在板凳深度

所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

今天的第三条，WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图：发布后训练范式WAM-TTT，打通规模化应用闭环。

8、从鸵鸟心态到手术探索，他选择用理性对抗四期胰腺癌

7月15日发布的WAM-TTT，正是银河星脑（AstraBrain）体系下，专门面向规模化部署推出的后训练技术，也是团队对世界-动作模型（WAM）的一次颠覆性创造。

这已经不是一场行业展会，而是真正的国家级AI盛会。

简而言之，S1-Omni成功打通了从「跨模态科学理解与推理」到「领域原生结果生成」的完整链路。

9、聊点实用的：38°高温天出门，全靠它们保持体面美丽

经济学者Jeremy Nguyen评论「Codex和Claude Code同一天重置额度」时说，也许多年以后，我们会跟年轻人讲起早期这场「智能体token大战」，讲token当年被补贴得有多疯。

睡眠、健康以及与家人吃一顿饭的那两个小时，全被换成了产出。

10、超30家券商获加仓，牛市旗手不再“老登”了？头部券商被公募集体重仓，华安证券遭减持

我们通过Git拉取了OpenSearc项目特定的历史版本导入Qoder，提出一个常见的兼容性需求：「更新产品校验逻辑，增加application/yaml响应支持。

终点是千家万户，起点是造血 仰望星空，超维动力的终极目标是走进千家万户，打造通用服务机器人。

1、比利时VS西班牙：双铁腰坐镇 丁丁多库领衔进攻 中场妖星客串中锋

想让它少来回几趟，就把你平时手动检查的步骤，写进一个SKILL.md文件，让AI自己验收。

2、一场1-1！让韩国队出线告急：3个小组第三已晋级，主帅拖累了全队

你以为它只是加了个搜索框，其实它在给自己装一套操作系统该有的骨架：能存、能管、能搜。

3、深南电路：公司无锡深南电路AI算力电子电路产品项目总投资45.36亿元

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。开拓者记者：杨瀚森夏联首战暴露优缺点 新赛季依然很难进入轮换在自回归视频生成中，当前chunk、历史KV、文本token和因果布局交织在一起，Q/KV长度高度不对称。

4、一周三次，阿维塔猛怼抄袭：没原创就不会有世界级品牌

消息一出，Alphabet股价周一应声上涨3.7%，一扫前几周的阴霾。

5、伪球迷穿搭指南：我承认，我只负责好看

最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。

6、今天起，穿鞋调整一下

归根结底，能生成，不等于能交付。

然而，谷歌和五角大楼是怎么合作的？ 很多人以为只是军方调用谷歌的API，谷歌还能在后台审核。

第三层，L3深度扫描，也即跨文件深度审查。

7、克洛普出任德国男足国家队主教练

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

同样的偏移面前，WAM-TTT的泛化保持率高达75.6%，是ICL的5倍多。

8、4.22德国杯推荐：勒沃库森VS拜仁

没有人会因为CPU厂商强大，就断言存储没有独立价值；恰恰相反，由缓存、内存、硬盘组成的存储层级，自成一个万亿级产业，还定义了整个系统效率的上限。

原因是，如果企业的业务知识仍然只存在于人的头脑中，如果工作方法没有被结构化，如果评价标准没有被显性定义，如果每次执行后的经验无法沉淀，那么企业只是拥有了一套计算基础设施，并没有拥有自己的认知系统。

填色表示覆盖，空心表示同维度里没覆盖到。

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。